Abstrakti: Nykyaikaisen laitoksen maatalouden älykkyys riippuu pääasiassa käyttö- ja huoltojärjestelmästä. Operaatio- ja huoltojärjestelmän älykkyys liittyy suoraan kasvihuoneoperaation kattavaan tehokkuuteen, ja se edustaa myös laitoksen maatalouden nykyaikaistamista, jolla on popularisaation ja perusteellisen kehityksen arvo. Tämä artikkeli esittelee älykkään toiminta- ja huoltojärjestelmän soveltamisen Qingdaon laitoksen maatalouspohjaan, analysoi sen käyttövaikutusta ja arvioi järjestelmän popularisointiarvoa, jotta saadaan tietoviite asiaankuuluville ammattilaisille ja laajentaakseen perusteellista tutkimusta liittyvät järjestelmät, mikä parantaa laitoksen maatalouden teknistä ja älykästä tasoa.

Avainsanat: Älykäs käyttö- ja huoltojärjestelmä; Laitoksen maatalous; Soveltaminen

Kiinan nopean kehityksen myötä perinteiset maatalouden tuotantomenetelmät eivät ole kyenneet vastaamaan yhteiskunnan vaatimuksiin maataloustuotteiden laadusta ja määrästä. Moderni laitoksen maatalous, jolle on ominaista korkea sato, tehokkuus ja korkealaatuinen laatu, on kehittynyt nopeasti viime vuosina, ja se on valtava markkinapotentiaali. Kiinan laitoksen maatalousteknologiataso on kuitenkin edelleen huomattavasti, etenkin maatalouden IoT-pohjaisten älykkäiden toiminta- ja huoltojärjestelmien, kuten maatalousanturien ja konepilvi aivojen, kehittyneiden maatalousmaiden tai alueille verrattuna kehittyneisiin maatalouden maihin tai alueisiin, joissa digitalisointi tarvitsee kiireellisiä paranemisia .

1. Älykäs käyttö- ja huoltojärjestelmä maataloudelle

1.1 Järjestelmän määritelmä

Älykäs maatalouden toiminta- ja huoltojärjestelmä on nouseva järjestelmätekniikka, joka integroi syvästi Internet -tekniikan, älykkään hallintatekniikan ja erilaisia ​​maatalousprosesseja, kuten istutus, varastointi, käsittely, kuljetus, jäljitettävyys ja kulutus. Integroimalla "System+Hardware", maatalouden älykäs käyttö- ja huoltojärjestelmä käyttää esineiden Internetin, kuten tunnistustekniikan, siirtotekniikan, prosessointiketekstin ja yleisen tekniikan, avaintekniikoita moni-interaktiivisten ongelmien ratkaisemiseksi, kuten sellaiset Maatalouden yksilöllisen tunnistamisen, tilannetietoisuuden, heterogeenisen laitteiden verkottumisen, monilähteen heterogeenisen tietojenkäsittelyn, tiedon löytämisen ja päätöksenteon tuen.

1.2 Tekninen reitti

Yleensä maatalouden hallintajärjestelmän rakenne koostuu pääasiassa havainnosta, verkosta ja alustasta. Tämän perusteella yritykset voivat laajentaa loogisempia kerroksia maataloustyyppien ja liiketoiminnan tarpeiden mukaan. Maatalouden älykkään toiminta- ja huoltojärjestelmän arkkitehtuuri on esitetty kuvassa 1.

Älykkään käytön ja laitoksen maatalouden ylläpidon tarpeiden tyydyttämiseksi anturit, kuten lämpötila- ja kosteusanturi, hiilidioksidianturi, valaistusanturi, virran anturi, vesivirtausanturi, hiilidioksidivirtausanturi, maakaasun virtausanturi, painopaineanturi , EC -anturi ja pH -anturi voidaan räätälöidä, ja suuret kysynnän yritykset voivat tutkia ja kehittää antureita ja päästä läpi taustalla olevan tiedonsiirtoprotokollan varmistaaksesi vakaan Tiedonsiirto ja kaappaus.

1.3 Kehityksen merkitys

Älykäs toiminta- ja huoltojärjestelmä käyttää älykästä tunnistustekniikkaa, tiedonsiirtotekniikkaa ja älykästä prosessointekniikkaa maatalouden Internetin kautta, jotta voidaan suorittaa reaaliaikainen seuranta ja kaikkien maatalouden linkkien kauko-ohjaus, edistää maatalouden tuotannon, hallinnan ja hallinnan ja älykästä tiedotusta koskevaa tietoa, hallintaa ja Strateginen päätös ja toteuttaa maatalouden tuotannon korkea hyötysuhde, tehostaminen, mittakaava ja standardointi. Lopuksi kaikkien maatalousteollisuuden ketjun linkkien kaikkien linkkien pystysuuntainen yhteys ja kaikkien linkkien vaakasuora yhteys toteutetaan. Luo pyöreä talouden ekologia istutustekniikkajärjestelmällä, maatalouden aivoalusta, maatalouden elintarviketurvallisuus, maataloustuotteiden kauppaalusta, uusi maatalouden toimitusketjun rahoitusjärjestelmä, ominainen maatalousmatkailu sekä täydentävä istutus ja jalostus (kuva 2).

 

2.Veden ja lannoitteiden integroinnin tietojen seuranta

2.1 Järjestelmäperiaate

Järjestelmä saa negatiivista palautetta vesi- ja lannoitejärjestelmään havaitsemalla vesipitoisuuden, EC: n, pH: n ja muut kookosleseiden matriisin arvot, joilla on tärkeä rooli kastelun ohjaamisessa oikein. Eri istutuskohtausten ominaisuuksien mukaan matriisiominaisuuksien ja rakenteen analysoinnin ja tutkimuksen avulla empiirisen ajoituksen kastelumallin, matriisivesiympäristön ylärajan kastelumallin, kehittämiseksi; Veden ja lannoitteen integroidun tiedon hankkimisjärjestelmä voi hallita kastelumallia, optimointia ja iteraatiota voidaan suorittaa jatkuvasti tuotanto- ja ylläpitoprosessissa.

2.2 Järjestelmäkoostumus

Järjestelmä koostuu nestemäisen sisääntulon keräyslaitteesta, nestemäisen palautuksen keräyslaitteesta, substraatin reaaliaikaisesta valvontalaitteesta ja viestintäkomponentista, joissa nesteen sisääntulon keräyslaite koostuu pH-anturista, EC-anturista, vesipumpusta, virtausmittarista ja muista osista; ja nestemäisen palautuksen keräyslaite koostuu paineanturista, pH -anturista, EC -anturista ja muista osista; Substraatin reaaliaikainen valvontalaite koostuu nestemäisestä palautumislokerosta, nestemäisestä paluusuodatinnäytöstä, paineanturista, pH-anturista, EC-antureista, lämpötila- ja kosteusanturista ja muista osista. Viestintämoduuli sisältää kaksi LORA -moduulia, yhden keskusvalvontahuoneessa ja toinen kasvihuoneessa (kuva 3). Tietokoneen ja keskusohjaushuoneeseen sijoitetun viestintäkomponentin välillä on langallinen yhteys, langaton yhteys on keskusohjaushuoneeseen sijoitettujen viestintäkomponenttien ja kasvihuoneeseen sijoitetun viestintäkomponentin välillä ja kasvihuoneessa on langallinen yhteys ja rele, substraatin havaitsemiskomponentti ja nesteen paluun havaitsemiskomponentti (kuva 4).

2.3 Sovellusvaikutukset

Vesi- ja lannoitteiden kastelujärjestelmän kastelu- ja lannoitteiden kastelujärjestelmän vaikutusta verrataan pelkästään toimittajien tarjoamiin kastelujärjestelmiin. Verrattuna jälkimmäiseen keskimääräinen kastelu tomaattilaitosta kohti tätä valvontajärjestelmää vähenee 8,7% päivässä, ja palautuksen nesteen tilavuus pienenee 18%, ja tuotto -nesteen EC -arvo on periaatteessa sama, mikä osoittaa, että se osoittaa, että Ravinneliuosta käyttää enemmän ravintoaineliuosta, kun tätä valvontajärjestelmää käytetään kasteluun ravinneliuosten imeytymisen lain mukaisesti. Tämän älykkään kastelujärjestelmän käyttäminen voi vähentää kastelumäärää 29% ja nestemäisen tuotto 53% verrattuna empiiriseen ajoitettuun kasteluun (kuva 5 ~ 6).

 

3. IoT-pohjainen ympäristöhallintajärjestelmä

Kasvien tehtaiden laajamittaisten dynaamisten spektrisolmujen tarkan hallinnan kysynnän mukaan fuusio-esineiden Internet-tekniikka otetaan käyttöön laajamittaisen ja heterogeenisen solmun hankkimisen ja kasvien kevyen ympäristön tarkan hallinnan ongelmien ratkaisemiseksi. Älykäs valaistusohjausjärjestelmä kasvien tehtaalla ottaa älykkäät LED-valaisimet operaattorina ja ottaa käyttöön WF-IOT Big Data Fusion Internet of Things -teknologian rakentamaan laajamittainen hajautettu pääteverkko, joka tukee tiedon hankkimista, siirtoa ja hallintaa. Järjestelmä voidaan ryhmitellä vapaasti tuotantovaatimusten mukaisesti, ja kasvien valaistusvalaisimien valon voimakkuutta voidaan jatkuvasti säätää reaaliajassa erilaisten valaistusolosuhteiden ja kasvien kasvutarpeiden mukaisesti, jotta saadaan lisävalon voimakkuus ja lisävalojen tarkka hallinta (Kuva 7). Perifeerisen verkon kautta voidaan toteuttaa tunnistustietojen, kuten ympäristön ja valaistuksen, dynaaminen keräys ja välittäminen, ja samalla energiankulutuksen online -seuranta ja lisävalojen energiankulutus jokaisella kasvualueella voi tarttuu reaaliajassa.

Järjestelmä toteuttaa kasvien hienon hallinnan keräämällä kasvihuoneen sisäisen ja ulkoisen valvonnan tiedot ja täydentää "kasvien hallintamallin" tuotekehitystä. Virta, CO2: n, maakaasun ja veden anturien kautta toteutetaan "energiajärjestelmän" seurantatiedonkeruu. Robotinäkötekniikan käyttäminen hedelmien värin, hedelmien lukumäärän, hedelmien varren koon, lehtien, varren ja niin edelleen tietojen avulla tarkkaillaan ja tunnistetaan koko sadon kasvutietojen prosessi (kuva 8).

4.Mainosarvo

Agricultural intelligent operation and maintenance system, using the advantages of industrial Internet platform, one investment, many times of service use, using the sharing concept of industrial Internet, promotes the construction of Internet of Things in facility agriculture at low cost and high efficiency, and Parantaa laitoksen maatalouden älykästä ja vihreää tasoa. Esimerkkinä Qingdao -järjestelmän järjestelmää soveltamalla järjestelmää, lannoitteen kattava käyttöaste voi saavuttaa yli 90%, mikä on kolme kertaa perinteinen maaperän viljely. Koko prosessissa ei ole tuotantovedenvuotoa, joka säästää 95% vettä verrattuna kenttäviljelyyn ja vähentää lannoitteen pilaantumista maaperään. Tämän järjestelmän avulla kasvihuoneessa olevien kasvihuoneiden hiilidioksidipäästöjen avulla analysoidaan ympäristötekijöitä, kuten lämpötila ja valaistus kasvihuoneen sisällä ja sen ulkopuolella, ja hiilidioksidin tarjonta säädetään reaaliajassa, mikä ei vain vastaa kasvien tarpeita, vaan myös myös kasvien tarpeita, vaan myös Vältä jätettä, vahvistaa tehokkaasti satovafotosynteesiä, kiihdyttää hiilihydraattien kertymistä, lisää satoa yksikköä kohti ja parantaa vihannesten laatua. Koko toiminta- ja huoltohallintajärjestelmä on toteuttanut kasvihuoneympäristön hallintalaitosten automaattisen toiminnan, kaikkien sääolosuhteiden automaattisen ja tarkan toiminnan, vähentäneet energiakustannuksia 10% ja manuaaliset käyttökustannukset 60% ja Samanaikaisesti se voi tehdä suojaavia vastauksia, kuten ikkunan sulkeminen ensimmäistä kertaa haitallisia sääolosuhteita, kuten voimakasta tuulta, sadetta ja lunta, välttäen tosiasiallisesti kasvihuoneen menetyksen ja kasvihuoneessa viljelykasvit äkillisen huonon sään edessä.

5.Johtopäätös

Laitoksen maatalouden nykyaikaista kehitystä ei voida erottaa maatalouden älykkään hallintajärjestelmän siunauksesta. Vain vastaavalla hallintajärjestelmällä on vahvempi havainto, analyysi ja päätöksentekokyky voi jatkaa eteenpäin nykyaikaistamisen tiellä. Maatalouden älykäs hallintajärjestelmä vähentää huomattavasti keinotekoisen johtamisen puutteita ja edistää maatalouden tuotannon, johtamisen ja strategisen päätöksen älykkyyttä. Panon lisäämisen ja järjestelmän käyttöskenaarioiden jatkuvan rikastumisen myötä

Loppu

[viittaustiedot]

Alkuperäinen kirjailija Sha Bifeng, Zhang Zheng, ETL. Kasvihuone puutarhaviljely maataloustekniikka 19. huhtikuuta 2024 10:47 Peking